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提高企業(yè)生產(chǎn)效率,打造智能化工廠(chǎng),提升企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力

數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后:制造業(yè)更看重的是求穩(wěn)

DATE:2021 / 05 / 17    來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)

在競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的數(shù)字時(shí)代,制造業(yè)想要有一席之地,進(jìn)行數(shù)字化改造已是大勢(shì)所趨,而高質(zhì)量發(fā)展則是必由之路。經(jīng)過(guò)近幾年的技術(shù)發(fā)展,如今針對(duì)質(zhì)量管理的數(shù)字化工具已有不少,然而這個(gè)過(guò)程中卻暗藏著許多不確定性。

對(duì)于制造型企業(yè)而言,安全、穩(wěn)定、可靠是第一要義,不少企業(yè)情愿進(jìn)行自動(dòng)化的改造。

很多人都知道,質(zhì)量管理當(dāng)中有一個(gè)重要的方法叫持續(xù)改進(jìn),而數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)重要作用就是為企業(yè)持續(xù)改進(jìn)提供支持。同樣,持續(xù)改進(jìn)的方法也能應(yīng)用到數(shù)字化轉(zhuǎn)型中來(lái)。

今天,我們就來(lái)看看持續(xù)改進(jìn)的數(shù)字化質(zhì)量管理。

如何理解持續(xù)改進(jìn)的數(shù)字化質(zhì)量管理

被譽(yù)為“現(xiàn)代管理學(xué)之父”的彼得·德魯克也認(rèn)同持續(xù)改進(jìn)的價(jià)值:“真正優(yōu)秀的企業(yè)往往顯得風(fēng)平浪靜,因?yàn)樗浅掷m(xù)改進(jìn)的結(jié)果?!?/p>

有些企業(yè)認(rèn)為質(zhì)量管理、持續(xù)改進(jìn)就是六個(gè)西格瑪,其實(shí)不僅如此。

對(duì)制造型企業(yè)而言,在傳統(tǒng)的質(zhì)量管理過(guò)程中,持續(xù)改進(jìn)多針對(duì)不合格的產(chǎn)品、或潛在不合格的產(chǎn)品、或當(dāng)前不滿(mǎn)意的現(xiàn)狀,不斷尋求改進(jìn)。

然而,要解決這些問(wèn)題,需要大量的技術(shù)支持。

比如,要知道產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程哪里出現(xiàn)了異常,需要收集整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的相關(guān)數(shù)據(jù),還需要將這種產(chǎn)品不同工藝、不同原材料、不同流程的歷史數(shù)據(jù)與現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),以及類(lèi)似問(wèn)題發(fā)生時(shí),常出現(xiàn)的問(wèn)題是什么等等。

其中涉及大量的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)分析等步驟,如果僅憑人力是難以完成的。而如今,借助數(shù)字化工具便能夠更好地實(shí)現(xiàn)。

盡管如此,通過(guò)數(shù)字化一步到位去完成上面所有的問(wèn)題很難,然而把它細(xì)化,分成多個(gè)問(wèn)題和步驟,做起來(lái)就容易了。

比如,針對(duì)不良品,找出生產(chǎn)過(guò)程的異常之處只是其中的一個(gè)步驟。持續(xù)改進(jìn)還需要企業(yè)繼續(xù)分析判斷異常發(fā)生的原因,從而對(duì)生產(chǎn)流程、質(zhì)量管理流程不足之處進(jìn)行改進(jìn),更新質(zhì)量控制方法,最終形成新的質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)和生產(chǎn)流程。

而這當(dāng)中持續(xù)是關(guān)鍵、改進(jìn)是重點(diǎn)。盡管細(xì)化后的步驟針對(duì)的都是具體的小問(wèn)題,但每次解決的問(wèn)題都是企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量往前的一步。

數(shù)字化質(zhì)量管理的工具

持續(xù)改進(jìn)不容易,數(shù)字化的工具和方法可以讓持續(xù)改進(jìn)的效率更高、成本更低、質(zhì)量更好、靈活性更大。比如中鐵山橋集團(tuán)T8質(zhì)量管理系統(tǒng)就是融合了全過(guò)程管理和PDCA循環(huán)等質(zhì)量管理理念,在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時(shí),把數(shù)據(jù)追溯到細(xì)節(jié)。

為此,不少企業(yè)推出智能生產(chǎn)線(xiàn)系統(tǒng)為制造型企業(yè),尤其是中小型企業(yè),質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型出謀劃策。

比如寰球智能產(chǎn)線(xiàn)系統(tǒng)從數(shù)據(jù)采集入手,深入挖掘企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程各項(xiàng)數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值,融合過(guò)程工藝、工藝流程知識(shí)以及相關(guān)的數(shù)據(jù)建立多工序工藝參數(shù)優(yōu)化模型,對(duì)工位工序節(jié)拍、產(chǎn)線(xiàn)動(dòng)態(tài)瓶頸、工藝流程等進(jìn)行分析,幫助企業(yè)重構(gòu)可監(jiān)測(cè)、可分析、可控制、可追溯的新型數(shù)字化質(zhì)量管理模式,逐步形成以生產(chǎn)質(zhì)量智能追溯與優(yōu)化系統(tǒng)的產(chǎn)線(xiàn)數(shù)智化系統(tǒng),持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量。

對(duì)制造型企業(yè)而言,數(shù)字化改造不一定需要系統(tǒng)重構(gòu),持續(xù)改進(jìn)的數(shù)字化改造也許就能讓企業(yè)成為穿越風(fēng)雨和歲月的常青樹(shù)。找到適合自己,在降低風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí),還能穩(wěn)步前進(jìn)的方法,可能更為重要。


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