2021年3月5日，國務(wù)院總理李克強在政府工作報告中介紹“十四五”時期主要目標任務(wù)時，指出“加快數(shù)字化發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢，協(xié)同推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快數(shù)字社會建設(shè)步伐，提高數(shù)字政府建設(shè)水平，營造良好數(shù)字生態(tài)，建設(shè)數(shù)字中國”。這也是繼2017年、2019年和2020年后，“數(shù)字經(jīng)濟”第四次被寫入政府工作報告。

所謂“數(shù)字經(jīng)濟”，是指以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動。數(shù)字經(jīng)濟時代下，數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，在經(jīng)濟活動中的作用越來越突出；與此同時，現(xiàn)代商業(yè)智能作為處理現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換成知識、分析和結(jié)論，輔助業(yè)務(wù)或者決策者做出正確且明智決策的有力工具，其價值也越來越突顯。

什么是現(xiàn)代商業(yè)智能？

在如今各種數(shù)據(jù)分析與處理的場景中，現(xiàn)代商業(yè)智能（Modern Business Intelligence，Modern BI）屢屢被提及?，F(xiàn)代商業(yè)智能是相對于傳統(tǒng)商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）而言。傳統(tǒng)BI是基于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)抽取、展示與分析，從而為企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)價值提供支撐。其局限性主要在于，它是以IT為導向的，其體系的核心是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市與OLAP（聯(lián)機分析處理），且對海量數(shù)據(jù)與動態(tài)業(yè)務(wù)的支持均不足，系統(tǒng)搭建、建模過程以及數(shù)據(jù)分析都必須依靠IT專家來完成。

然而，隨著決策者對數(shù)據(jù)分析的要求越來越高，更需要準確、實時、快速地形成對當前及未來的洞察與見解，而無需依賴和等待IT專家來生成報告，也正是基于這樣的需求，現(xiàn)代商業(yè)智能應(yīng)運而生。

什么是現(xiàn)代商業(yè)智能？我們可以簡單地將它理解為一種結(jié)合前沿數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將關(guān)注點轉(zhuǎn)向易用性、靈活性，提供端到端數(shù)據(jù)分析功能以及全方位工作流程支持，并能與其它用戶進行共享的新型BI工具?，F(xiàn)代商業(yè)智能平臺通過融入大數(shù)據(jù)、AI人工智能核心技術(shù)（機器學習、計算機視覺、自然語言處理、智能語音交互、知識圖譜等）與運籌學等技術(shù)，幫助企業(yè)或組織以與以往不同的方式來利用大量的現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并使企業(yè)和組織中的所有用戶都能隨時隨地查詢和使用任何數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中產(chǎn)生智能洞察，為智能決策提供有力支撐。

現(xiàn)代商業(yè)智能融入大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)多渠道數(shù)據(jù)源、多類型數(shù)據(jù)的集成與處理。數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長，且絕大部分為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的格式和標準不一，如何有效地利用這些數(shù)據(jù)資源為企業(yè)經(jīng)營決策提供更多價值，就成為了關(guān)注的焦點?，F(xiàn)代商業(yè)智能融入大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用等環(huán)節(jié)對不同來源、不同類型的數(shù)據(jù)進行處理，有效地整合多渠道、多類型的數(shù)據(jù)，并用于分析和挖掘。

現(xiàn)代商業(yè)智能基于AI核心技術(shù)，大幅提升數(shù)據(jù)處理效率與分析能力?，F(xiàn)代商業(yè)智能通過將AI核心技術(shù)嵌入到BI，構(gòu)建基于AI的BI平臺，利用AI的智能，讓BI系統(tǒng)能夠解決更復雜的業(yè)務(wù)場景，大幅提升數(shù)據(jù)處理效率與分析能力，產(chǎn)出更精準的分析結(jié)果，從而使決策更為科學和準確。

現(xiàn)代商業(yè)智能引入運籌學技術(shù)，從管理角度實現(xiàn)最優(yōu)決策。運籌學是運用數(shù)理邏輯方法與計算機技術(shù)對問題進行定量分析，為決策者進行科學決策提供依據(jù)。通過將運籌學引入現(xiàn)代商業(yè)智能平臺，以分析和挖掘各種現(xiàn)有的資源，能發(fā)現(xiàn)其中所蘊含的規(guī)律，提出相應(yīng)的求解方法，從而更好地利用有限的資源實現(xiàn)最優(yōu)決策及企業(yè)效益的最大化。

作為現(xiàn)代商業(yè)智能平臺之一，觀數(shù)臺BI平臺的推出，旨在通過自助式、敏捷化、可視化、場景化及預測化的數(shù)據(jù)分析，允許每位用戶深入利用現(xiàn)有的大量數(shù)據(jù)進行快速的以洞察力為導向的分析與決策，從而幫助企業(yè)與組織高效解決運營過程中面臨的各種痛點問題，為企業(yè)及組織運營的改善提供更多可能。

在數(shù)據(jù)洞察方面，AI+BI的協(xié)同應(yīng)用，使得利用觀數(shù)臺進行數(shù)據(jù)洞察更加高效。觀數(shù)臺將AI定義為Augmented Intelligence，即增強智能，將人類直覺與數(shù)據(jù)和高級算法相結(jié)合。觀數(shù)臺的AI技術(shù)——認知引擎能夠通過使分析過程更加流暢、加速獲取洞察的時間以及提升用戶的數(shù)據(jù)素養(yǎng)等方法來為用戶的整個分析過程提供支持。此外，通過將自然語言處理（NLP）技術(shù)與功能添加到觀數(shù)臺BI平臺之中，推出全中文NLP數(shù)據(jù)分析智能助手——“觀哥”，提供中文自然語言理解、意圖識別的人機交互應(yīng)用場景，支持上下文關(guān)聯(lián)查詢，也使得用戶能自由探索數(shù)據(jù)價值。

在數(shù)據(jù)處理方面，觀數(shù)臺通過數(shù)據(jù)抽取、清洗轉(zhuǎn)換、加載等一系列數(shù)據(jù)準備的功能，可以靈活地為企業(yè)大規(guī)模提供已準備就緒的數(shù)據(jù)，做到隨用隨取，而且其內(nèi)存技術(shù)也能在短短幾秒鐘就能生成一個復雜的分析結(jié)果；此外，觀數(shù)臺還提供手工數(shù)據(jù)的收集整理，歸檔入庫的功能，包括EXCEL導入、表單在線填報兩種方式，還支持數(shù)據(jù)有效驗證、上報、審核等，并且提供移動端設(shè)備接入，真正讓企業(yè)免去手工錄入的辛勞。

在用戶支持方面，觀數(shù)臺提供從整合數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)歸集收檔、自助式分析和報告分發(fā)的全流程、一站式服務(wù)，并適用數(shù)據(jù)分析的各類業(yè)務(wù)場景與角色。每位用戶都能深入洞悉數(shù)據(jù)：它將自助式BI的靈活性提升至一個新的層次，包括自助服務(wù)可視化、指導式分析應(yīng)用和儀表盤、嵌入式分析和報告等。特別是觀數(shù)臺的關(guān)聯(lián)引擎，讓每個數(shù)據(jù)不再是獨立的個體，打破數(shù)據(jù)間的壁壘，自動提供分析建議，讓用戶可以在可視化、圖表、圖形和其他對象中進行選擇，并可以使用全局搜索來表現(xiàn)數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)和分析。

總的來說，作為高度易用、靈活、自助式的現(xiàn)代BI平臺，觀數(shù)臺能契合企業(yè)的各個業(yè)務(wù)場景和角色，不僅僅是一線業(yè)務(wù)人員，還包括管理層、部門管理者，內(nèi)部數(shù)據(jù)分析人員等，都可以輕松匯集多種渠道來源的多類型數(shù)據(jù)，進行自助式數(shù)據(jù)探索與分析，從中挖掘數(shù)據(jù)價值，產(chǎn)生基于數(shù)據(jù)的洞察并指導決策。