數(shù)據(jù)顯示，2020年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬(wàn)億元，占GDP比重為38.6%；數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速達(dá)到GDP增速3倍以上，成為穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵動(dòng)力。有數(shù)據(jù)顯示，2020年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占GDP比重已近四成，對(duì)GDP貢獻(xiàn)率近七成，預(yù)計(jì)2021年將進(jìn)一步增至47.56億元。在此背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為各大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之重。在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在其中充當(dāng)著什么樣的角色？會(huì)遇到哪些具體的挑戰(zhàn)與機(jī)遇？數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來(lái)的發(fā)展?jié)摿τ卸啻螅?/p>

2021年將是“數(shù)智化時(shí)代”元年

中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?jié)摿薮?。首先，中?guó)現(xiàn)在的數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比例與歐美先進(jìn)國(guó)家相比還有很大距離。目前我們是36%~40%，而英、德、美等歐美國(guó)家已經(jīng)達(dá)到60%。其次，我國(guó)的GDP組成中，金融、IT以及零售行業(yè)數(shù)字化程度比較高。零售行業(yè)占GDP大概2%左右，但其中就涌現(xiàn)出了像阿里、京東這些巨頭。但泛工業(yè)占GDP的比例是52%，這52%尚處在實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型早期，可見(jiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間非常巨大。

埃森哲《2020中國(guó)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》顯示，85%的受訪企業(yè)高管表示，希望能夠在一年內(nèi)看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果，43%的企業(yè)希望在6個(gè)月就能夠看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果。而兩年前IDC針對(duì)中國(guó)1000強(qiáng)企業(yè)做的一個(gè)調(diào)研顯示，有50%以上的企業(yè)表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型是他們的重要戰(zhàn)略?？梢?jiàn)整個(gè)市場(chǎng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)有一個(gè)很好的認(rèn)知。

國(guó)資委在2020年下發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，專門鼓勵(lì)央企、國(guó)企帶頭做數(shù)字化轉(zhuǎn)型。工業(yè)和信息化部也在今年1月印發(fā)了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2021—2023年）》，要求所有的企業(yè)加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)，特別是加強(qiáng)其中的數(shù)字化管理。

因此，從市場(chǎng)和政策兩個(gè)層面來(lái)看，2021年將是“數(shù)智化時(shí)代”的元年。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)從數(shù)字化到“數(shù)智化”

數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要包括兩大部分。第一是業(yè)務(wù)數(shù)字化。也就是說(shuō)在業(yè)務(wù)中把數(shù)據(jù)抽取出來(lái)，然后通過(guò)數(shù)據(jù)的整合來(lái)做分析，對(duì)整個(gè)業(yè)務(wù)有所洞察，業(yè)務(wù)的數(shù)字化要通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)做。第二是數(shù)字業(yè)務(wù)化。這需要借助數(shù)據(jù)智能的技術(shù)。數(shù)據(jù)智能指的是人工智能和大數(shù)據(jù)的融合，也就是用大數(shù)據(jù)把人工智能的算法模型與應(yīng)用范圍做得更好。首先要把抽取出來(lái)的數(shù)據(jù)建成模型，建模后進(jìn)行模擬仿真，做預(yù)測(cè)、優(yōu)化，使得決策者能夠通過(guò)數(shù)據(jù)作更準(zhǔn)確的、更好的、更靠前的決策。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為工具，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起到至關(guān)重要的作用。我們?cè)趯?shí)踐中發(fā)現(xiàn)并主攻工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的五大挑戰(zhàn)。

第一是數(shù)據(jù)維度擴(kuò)大。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要把不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)都整合在一起，打通數(shù)據(jù)孤島。這需要把數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一分析、統(tǒng)一建模。

第二是應(yīng)用范圍越來(lái)越廣。原來(lái)的人工智能基本上就是人臉識(shí)別、語(yǔ)音處理、語(yǔ)言的人機(jī)對(duì)話等，這些幾乎是To C的業(yè)務(wù)?，F(xiàn)在我們看到更多的是人工智能在To B領(lǐng)域的應(yīng)用，這個(gè)應(yīng)用范圍就大得多，場(chǎng)景也多得多，涉及各行各業(yè)。

第三是人工智能應(yīng)用深度加大。除了人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等認(rèn)知服務(wù)，人工智能還需要進(jìn)行預(yù)測(cè)、預(yù)警，這就要求數(shù)據(jù)能夠做更深入的分析，要把所有的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行考量與分析規(guī)律。

第四是全局化的優(yōu)化。原來(lái)大家看到更多的是局部?jī)?yōu)化。針對(duì)某一個(gè)工藝點(diǎn)、某一個(gè)工序、某一個(gè)小場(chǎng)景來(lái)做應(yīng)用。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在更重要的是全局化的優(yōu)化。要把“供產(chǎn)銷”的經(jīng)營(yíng)鐵三角進(jìn)行協(xié)同，更好地提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益。

第五是智能化的系統(tǒng)化。這個(gè)數(shù)智化系統(tǒng)主要是給決策者做輔助決策用。相當(dāng)于是給決策者配備了一個(gè)大腦，真正做一個(gè)企業(yè)級(jí)的大腦，而且這個(gè)企業(yè)級(jí)大腦要不僅能夠管好企業(yè)所有的部門、業(yè)務(wù)與流程，同時(shí)要做好上下游協(xié)同，能靈活應(yīng)對(duì)外圍市場(chǎng)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)根據(jù)自己的特色找準(zhǔn)定位

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的藍(lán)海中，很多初創(chuàng)企業(yè)不斷涌現(xiàn)。短短三四年之內(nèi)就出現(xiàn)了數(shù)以百計(jì)的初創(chuàng)企業(yè)，光是平臺(tái)級(jí)的、具有較強(qiáng)行業(yè)和區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)就有100多家，而且這100多家企業(yè)已經(jīng)連接了7000萬(wàn)臺(tái)設(shè)備，另外還有59萬(wàn)個(gè)工業(yè)APP出現(xiàn)。這么短的時(shí)間內(nèi)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有這么廣泛的普及是一個(gè)很好的現(xiàn)象。

但正因?yàn)槭窃谝粋€(gè)大海里，大家要特別注意，不能迷失方向，每個(gè)初創(chuàng)企業(yè)都要根據(jù)自己的特色找準(zhǔn)定位。

這個(gè)領(lǐng)域有點(diǎn)像人工智能，就是所有的技術(shù)實(shí)際上都會(huì)有一定的波谷。人工智能在過(guò)去的60年里已經(jīng)出現(xiàn)了兩個(gè)冬天，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也需要投資者有耐心。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)很好的賽道，但是任重而道遠(yuǎn)。

在工業(yè)企業(yè)里，所有的變革都需要耐心，要細(xì)細(xì)地將產(chǎn)品打磨出來(lái)。To C可以通過(guò)市場(chǎng)效應(yīng)瞬間鋪開(kāi)，但是To B需要在行業(yè)里細(xì)致地做好自己的工作。

同時(shí)，也要認(rèn)識(shí)到，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。一方面，這些數(shù)據(jù)需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理；另一方面，數(shù)據(jù)的安全隱私是一個(gè)很重要的問(wèn)題，從法律角度而言，一些歐美國(guó)家有專門的法律法規(guī)，中國(guó)也有《數(shù)據(jù)安全法（草案）》，這些法律法規(guī)會(huì)在數(shù)據(jù)的安全和保隱私保護(hù)上起到很好的作用。